به گزارش نذیر کرمان، وحید صفری دهنوی با راهنمایی دکتر مسعود شفیعی از اعضا هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر طرحی با عنوان ساخت دستگاه جمع آوری تحلیل و پردازش داده صنعتی برای تشخیص عیب و پایش وضعیت موتورها با قابلیت اتصال به اتوماسیون را اجرایی کرد. شفیعی عضو هیاپئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی […]
به گزارش نذیر کرمان، وحید صفری دهنوی با راهنمایی دکتر مسعود شفیعی از اعضا هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر طرحی با عنوان ساخت دستگاه جمع آوری تحلیل و پردازش داده صنعتی برای تشخیص عیب و پایش وضعیت موتورها با قابلیت اتصال به اتوماسیون را اجرایی کرد.
شفیعی عضو هیاپئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر موتورها را از اجرای اصلی صنعت کشورها دانست و گفت: در موتورها به علل گوناگونی عیوب متفاوتی رخ میدهد و تشخیص زودهنگام عیوب و در گام بعد پیش بینی زمان خرابی این سیستمها از اهمیت بالایی برخوردار است؛ چراکه منجر به کاهش هزینه و خطرات جانی پرسنل خواهد شد.
وی ادامه داد: با توجه به نیاز به راهکارهای نوآورانه جهت بهبود عملکرد سیستمهای صنعتی پیشرفته و کاهش هزینهها در صنایع تولیدی، این پژوهش با تأکید بر استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتمهای پیشرفته اقدام به ارایه روشهایی جهت پایش وضعیت و تشخیص عیب در موتورها کرده است.
شفیعی تاکید کرد: کاهش هزینههای تعمیر و نگهداری و همچنین هرینه ناشی از خرابی موتورها و همچنین کاهش خطرات جانی پرنسل از دستاوردها و نتایج این تحقیق به شمار میرود.
این استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر با بیان اینکه با توسعه این پژوهش، فناوری سلامت سنجی صنعتی بهبود خواهد یافت و علاوه بر کاهش هزینه، منجر به توسعه تکنولوژی صنعتی میشود، یادآور شد: تحقیقات انجام شده بهبود قابل توجهی در کارایی و عملکرد تجهیزات تولیدی ایجاد کرده و کاهش هزینههای تعمیراتی و خرابیهای ناگهانی را فراهم آورده است که این امر بهبود شرایط اقتصادی و مالی صنایع تولیدی را ایجاد میکند.
صفری دهنوی محقق طرح در خصوص روشهای اجرای این طرح تحقیقاتی اظهار کرد: فرایند اجرای این مطالعات شامل طراحی و پیاده سازی الگوریتمهای هوش مصنوعی جهت تشخیص زودهنگام و بلادرنگ عیوب در تجهیزات تولیدی بوده است. این الگوریتمها یک دستگاه و سامانه یکپارچه ادغام شدهاند که قادر به ثبت و جمع آوری دادهها، پردازش آنها و پایش و تشخیص عیوب موتورها است.
صفری یکی از مشکلات اصلی در اجرای طرح را نیاز به دستگاههای جمع آوری داده فرکانس بالا عنوان کرد و ادامه داد: از جمله پیچیدگیهای دیگر طرح وزن گذاری مناسب و استفاده از الگوریتمهای یادگیری جمعی برای دستیابی به دقت بالا در تشخیص عیوب بوده است.
به گفته وی نتایج این طرح تحقیقاتی قابل استفاده در صنایع مختلف از جمله صنایع فولاد، ذوب آهن، صنایع کوچک و متوسط و صنایع نفتی و گاز است.
صفری امکان ثبت و جمع آوری داده با فرکانس بالا، پردازش داده با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و تشخیص عیوب مکانیکی و الکتریکی را از ویژگیهای و نتایج این طرح دانست و گفت این طرح دارای نمونه خارجی مانند دستگاههای All test pro هست و از جمله مزایای رقابتی این پژوهش میتوان به کاهش هزینههای تعمیراتی و افزایش دقت در تشخیص عیوب اشاره کرد.
انتهای پیام/
منبع:آنـــا ? ساخت دستگاه جمعآوری تحلیل و پردازش داده صنعتی برای تشخیص عیب و پایش وضعیت موتورها
این مطلب بدون برچسب می باشد.
مهیار فراهانی دانش آموز مدرسه سمای یک تهران در گفتوگو با خبرنگار گروه آموزش و دانشگاه نذیر کرمان، درباره محصولی که به جشنواره دانش آموزی فرهیختگان دانشگاه آزاد اسلامی ارائه داده است؛ تاکید کرد: سطل زباله هوشمندی را طراحی کرده ایم که از درب موتور پراید با کمترین هزینه ساخته شده است. وی افزود: وقتی […]
فخرالسادات هاشمی معاون امور مدارس سمای استان بوشهر در گفتوگو با خبرنگار نذیر کرمان اظهار کرد: نخستین جشنواره فرهنگی، ورزشی معلمان مدارس سمای استان بوشهر به همت اداره تربیتبدنی معاونت علوم تربیتی و مهارتی دانشگاه آزاد اسلامی در مجموعه ورزشی اداره بندر بوشهر برگزار شد. وی بیان کرد: برای برگزاری این جشنواره جلسات متعددی با […]
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری به نقل از اسپیس، شرکت ویرجین گلکتیک به تازگی اعلام کرده، اگر همه چیز طبق برنامه پیش برود، این شرکت فضایی ماه آینده ماموریت مداری خود را اجرا میکند. ویرجین گلکتیک هشتم ماه ژوئن را برای هفتمین پرواز فضایی تجاری خود که یک سفر زیر مداری است انتخاب کرده […]
به گزارش گروه سیاست نذیر کرمان، «سید ابراهیم رئیسی» رئیس جمهور ایران در ادامه برنامههای دومین سفر دولت مردمی به استان قم، پنجشنبه شب در پایان روز نخست سفر خود، در دفتر رهبر معظم انقلاب اسلامی با جمعی از علما، فضلا و اعضای دفتر معظمله و صبح امروز جمعه نیز با حضور در دفتر جامعه […]
نُه × 4 =